ㅇ 타입을 한 단계 더 낮춰줌 #램이 터진다면 모델링 전에 사용해보자 - 할당된 메모리를 줄여 숫자 연산시에 overflow 생기기때문에 모델링 직전에만 사용할 것 def reduce_mem_usage(df, verbose=True): numerics = ['int16', 'int32', 'int64', 'float16', 'float32', 'float64'] start_mem = df.memory_usage().sum() / 1024**2 for col in df.columns: col_type = df[col].dtypes if col_type in numerics: c_min = df[col].min() c_max = df[col].max() if str(col_type)[:3] == 'int':..

ㅇ 막대 차트 예시

ㅇ 누적 막대 그래프 예시

ㅇ 파이 플랏 예시

ㅇ 라인 플랏 예시 - 데이터 형태 및 그래프

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