구조방정식(SEM) 요약

ㅇ SEM의 장점 (기존 vs. SEM) - 회귀분석은 연구모형에서 독립변수-종속변수 간의 관계를 각각 돌려줬어야 했는데 SEM은 한 번에 가능 (조절 효과는 예외) - 기존과는 다르게 "확인적 요인분석(신뢰성+타당성)", "경로/회귀분석", "상관관계"의 결과를 한 번에 도출 - 심지어, 종속변수가 여러개인 다변량 분석 또한 한 번에 가능 - 오차를 고려하기 때문에 더 정확 - 회귀분석은 새로운 연구모형을 검증하는 것이라면 (귀납적), SEM은 선행 연구의 연구모형을 검증함 (연역적) (비유적으로 얘기하자면 기존의 회귀분석은 비지도 학습, SEM은 지도학습 같은 느낌) - 부트스트래핑으로 인해 굳이 중심극한정리를 가정 안해도 괜찮음 - 소프트웨어 툴이 점점 간편해짐 (AMOS인 CB-SEM은 회귀분석 ..

2023.02.12