Anomaly detection (IQR을 통한 이상치 처리)

특정 변수의 데이터 전체를 이상치 처리 하는 것 보다, 특정 레이블에 해당 될 때의 데이터를 삭제하는게 효과가 존재 def remove_outlier_test(d_cp,column): o_df = d_cp[column] quan_25 = np.percentile(o_df.values,25) quan_75 = np.percentile(o_df.values,75) iqr = quan_75 - quan_25 iqr = iqr * 1.5 lowest = quan_25 - iqr highest = quan_75 + iqr outlier_index = o_df[(o_df highest)].index d_cp = d_cp.drop(outlier_index, axis=0) return d_cp a1_out = remo..

2021.12.01