예시) from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() df['song_count'] = scaler.fit_transform(df[['song_count']]) df.head() 숫자가 너무 불균형 할 시에 min-max scaler를 통해 값을 0~1 사이로 치환한 분포 확인 가능

ㅇ 상황에 맞게 인코딩 수행 (출처 : https://towardsdatascience.com/all-about-categorical-variable-encoding-305f3361fd02)

ㅇ 수치형 데이터 스캐일링 예시 - Z-score 을 활용한 스캐일링 #StandardScaler() 사용 - Min-max 스캐일링 예시