손실함수
2021. 5. 8. 03:36ㆍ기본 딥러닝
손실함수란 인공지능 모델이 예측한 답과 원래 정답의 오차를 표현, 판단하는 함수를 말한다. 인공지능의 성능을 증명하는 가장 주요한 지표 중 하나이다.
ㅇ 회귀 분석에서는 MSE나 RMSE를 손실함수로 사용
ㅇ 다항 클래스 분류
- categorical crossentropy 즉,범주형 교차 엔트로피 사용
- 다항클래스 분류에서 one hot encoding이 안 돼 있고 정수형일때는 sparse_categorical_crossentropy 사용
ㅇ 이진 분류에서는 binary_crossentropy (이항 교차 엔트로피) 를 손실함수로 사용
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