Bayesian-Optimization (베이지안 옵티마이제이션)

ㅇ Bayesian Optimization은 어느 입력값(x)를 받는 미지의 목적 함수(f(x))를 상정하여, 그 함숫값(f(x))을 최대로

    만드는 최적해를 찾는 것을 목적

ㅇ 코드 예시

  - 모듈 임포트 및 파라미터 정의 후 모델 수행

 - init_points=5와 n_iter=100는 결과를 maximize해야되는데 처음 5회는 랜덤값으로 스코어 계산 후 (사전지식)

     사전지식을 바탕으로 100회에 대해 최적화 한다는 뜻

   - 결과를 바탕으로 모델 재 수행

   - 베이지안 옵티마이제이션 사용 전과 사용 후 비교