카이스퀘어 검정 (독립성 및 적합성)

# 카이스퀘어 검정
 ㅇ 범주형 변수의 관련성 확인 
 ㅇ 관측빈도와 기대빈도를 활용하여 비교함
H0 : A변수와 B변수의 차이가 없다
H1 : A변수와 B변수의 차이가 있다

# 독립성 검정 = 교차 분석
 ㅇ 두 범주형 변수 간의 관련성이 존재하는지, 서로 독립인지 검정 
H0 : A변수와 B변수의 차이가 없다
H1 : A변수와 B변수의 차이가 있다

# 동질성 검정
 ㅇ범주형 독립변수가 하나일 경우 그룹 비율에 대한 가설을 검정
 ㅇ관측빈도를 토대로 그룹별 비율분포를 검정

H0 : A변수와 B변수의 비율은 차이가 없다 
H1 : A변수와 B변수의 비율은 차이가 있다 

 

# 적합성 검정

 ㅇ 적합성 검정은 관측값들이 어떤 이론적 분포를 따르고 있는지를 검정하는 방법입니다.

 

H0 : 귀무가설: 데이터가 정규분포를 따르고 있다.

H1 : 대립가설: 데이터가 정규분포를 따르고 있지 않다.

 

즉, 정리하자면 관계가 있는지 없는지 검정하는 것은 독립성 검정, 분포가 동일한지 아닌지 나타내는 방법은 동질성 검정.

적합성 검정은 관측값들이 어떤 이론적 분포를 따르고 있는지를 검정하는 방법입니다.

추가적으로 연속형 변수에서는 독립변수와 종속변수의 상관관계를 보고 싶을 때 상관계수를 확인. 범주형 변수일 때는 독립성 검정을 이용하여 상관성을 확인할 수 있음.