코사인 유사도

ㅇ 벡터를 비교할때 가장 많이 유용하게 사용되는 평가지표

ㅇ 코사인 유사도는 벡터A와 벡터 B 사이의 각도로 계산

ㅇ 코사인 유사도는 -1과 1 사이값을 가지며, -1은 완전히 반대, 0은 서로 독립, 1은 완전히 같은경우를 뜻함

ㅇ 각도 기반 유사도 측정 방법, 두 벡터간 유사한 정도를 코사인 값으로 표현

ㅇ 비교하는 데이터 간의 스케일차이가 클 경우 코사인 유사도, 크지 않다면 유클리드 거리 사용

 

 

ㅇ 계산 방식

 

ㅇ 코드 예시