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주인장 아저씨 님의 블로그입니다.

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10-fold cross validation ㅇ 모듈 import from sklearn.model_selection import StratifiedKFold from sklearn.model_selection import validation_curve ㅇ 예시 코드 (이진분류) ############################## skf = StratifiedKFold(n_splits=10, shuffle=True, random_state=42) #셔플 트루로 해야 폴드별로 데이터 중복 안됨 folds=[] for train_idx, valid_idx in skf.split(X_train, y_train): folds.append((train_idx, valid_idx)) # 폴드 하나의 MSE가 높게 나오면 포함해서 앙상블해도 되고 빼고 앙상.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 5. 8.
훈련 , 검증, 테스트 데이터 셋 나누기 (hold-out validation) ㅇ 훈련, 테스트 데이터 셋 나누기 예시) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.3, random_state = 10) ㅇ 검증 데이터 셋 나누기 예시) X_train1, X_val, y_train1, y_val = train_test_split(X_train,y_train, test_size=0.2, random_state=777) 공감수 1 댓글수 0 2021. 5. 7.

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