컨텐츠기반 추천시스템

ㅇ 사용자가 과거에 좋아했던 아이템을 파악하고, 그 아이템과 비슷한 아이템을 추천 (ex) 넷플릭스)

ㅇ 유저가 높은 평점을 주거나 큰 관심을 갖은 아이템과 그 와 유사한 다른 아이템을 추천

ㅇ 다른 유저의 데이터가 필요하지 않고, 추천하는 이유를 제시할 수 있다.

ㅇ 그러나 새로운 유저를 위한 추천이 어렵고, 선호하는 특성을 가진 항목만 반복 추천

ㅇ 클러스터링, 머신러닝, TF-IDF, 코사인 유사도등 활용하여 예측

ㅇ 예시 ) 노래추천, 영화 추천 (성향 기반)

  ㅇ 영화데이터 예시)